今日焦点！一心堂股价创近4月新低 多家券商仍持乐观态度

一心堂股价创近4月新低 多家券商仍持乐观态度

云南昆明 - 一心堂(002727)股价近日持续下跌，6月13日收报21.82元，创下近4个月新低。然而，多家券商仍然对一心堂的未来发展持乐观态度。

根据东方财富网数据，截至2024年6月13日，共有9家券商对一心堂给予了评级，其中“买入”评级占比89%， “增持”评级占比11%。券商给予的目标价区间为25.2元至32.5元，平均目标价为29.11元，较当前股价有33.92%的上涨空间。

看好一心堂的原因主要有以下几点：

• **行业景气度向好。**医药行业是永恒的朝阳产业，随着人口老龄化加速和居民健康意识提高，医药行业需求将持续增长。
• **公司经营稳健。**一心堂是一家大型连锁药店企业，拥有良好的品牌知名度和较强的市场竞争力。公司财务状况良好，盈利能力稳定。
• **电商业务快速发展。**一心堂近年来加大了对电商业务的投入，电商业务发展迅速，为公司业绩增长做出了重要贡献。

尽管近期股价有所下跌，但一心堂的基本面并未发生重大变化。在行业景气度向好和公司自身经营稳健的双重驱动下，一心堂未来发展仍值得期待。

以下是一些可以对新闻进行扩充的信息：

• 一心堂的未来发展战略
• 一心堂面临的风险和挑战
• 一心堂与同行业其他公司的比较

以下是一些可以洗稿网络文章的方法：

• 改变文章的结构和格式
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请注意，由于时间限制，我无法对所有信息进行详细的查证。因此，在使用本新闻稿之前，建议您进行进一步的核实。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。